@MastersThesis{Leonardi:2002:PrMaAn,
               author = "Leonardi, Rodrigo",
                title = "Produ{\c{c}}{\~a}o de mapas de anisotropia da 
                         radia{\c{c}}{\~a}o c{\'o}smica de fundo em microondas 
                         utilizando um algoritmo gen{\'e}rico",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2002",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2002-03-20",
             keywords = "radia{\c{c}}{\~a}o c{\'o}smica, algoritmos gen{\'e}ticos, 
                         anisotropia, cosmologia, an{\'a}lise num{\'e}rica, cosmic rays, 
                         genetic algorithms, anisotropy, cosmology, numerical analysis.",
             abstract = "Algoritmos gen{\'e}ticos s{\~a}o mecanismos de procura e 
                         otimiza{\c{c}}{\~a}o inspirados nos princ{\'{\i}}pios da 
                         sele{\c{c}}{\~a}o natural. Suas principais 
                         caracter{\'{\i}}sticas s{\~a}o: codifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         vari{\'a}veis, teste simult{\^a}neo de solu{\c{c}}{\~o}es e 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de operadores de procura aleat{\'o}ria. O 
                         prop{\'o}sito deste trabalho foi estudar a viabilidade do uso de 
                         algoritmos gen{\'e}ticos na produ{\c{c}}{\~a}o de mapas de 
                         anisotropia da Radia{\c{c}}{\~a}o C{\'o}smica de Fundo em 
                         Microondas (RCFM). O trabalho foi desenvolvido sob dois aspectos: 
                         1) uma abordagem te{\'o}rica, relativa ao entendimento de 
                         t{\'e}cnicas tradicionais utilizadas na elabora{\c{c}}{\~a}o de 
                         mapas de anisotropia da RCFM; 2) uma abordagem t{\'e}cnica 
                         espec{\'{\i}}fica ao desenvolvimento de um algoritmo 
                         gen{\'e}tico para produ{\c{c}}{\~a}o dos referidos mapas. Esse 
                         algoritmo foi utilizado na an{\'a}lise de simula{\c{c}}{\~o}es 
                         de s{\'e}ries temporais de dados de anisotropia da RCFM. As 
                         simula{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o realizadas a partir de M medidas 
                         diferenciais da temperatura T, da radia{\c{c}}{\~a}o de fundo, 
                         proveniente de N regi{\~o}es do c{\'e}u. Este trabalho apresenta 
                         mapas produzidos por esse algoritmo gen{\'e}tico e 
                         avalia{\c{c}}{\~o}es de seu desempenho durante o processo de 
                         produ{\c{c}}{\~a}o de mapas da RCFM. O coeficiente de 
                         correla{\c{c}}{\~a}o entre os dados de entrada e sa{\'{\i}}da 
                         foi utilizado na compara{\c{c}}{\~a}o do desempenho de uma 
                         t{\'e}cnica tradicional, para elabora{\c{c}}{\~a}o de mapas de 
                         anisotropia da RCFM, com o desempenho da t{\'e}cnica implementada 
                         neste trabalho. ABSTRACT: Genetic algorithms are optimization and 
                         search techniques that incorporate the biological notion of 
                         evolution by means of natural selection. The main characteristics 
                         of these algorithms are variable encoding, intrinsic data parallel 
                         processing and random search operators. The aim of this work is to 
                         study the feasibility of applying genetic algorithms to the 
                         production of Cosmic Microwave Background Radiation (CMBR) 
                         anisotropy maps. This work was developed in two complementary 
                         aspects: theoretical understanding of methods traditionally 
                         employed to produce CMBR maps and technical implementation of a 
                         genetic algorithm structure to generate these maps. A specific 
                         genetic algorithm was developed and applied to several CMBR 
                         time-ordered simulated data sets. The time-ordered data is a set 
                         of M temperature differences from N distinct regions in the sky. 
                         This work presents the maps generated by the genetic algorithm, as 
                         well as estimates of its performance to produce CMBR maps. The 
                         coefficient of correlation between input and output data was used 
                         to compare both the genetic algorithm and a traditional method for 
                         CMBR map making technique.",
            committee = "Jablonski, Francisco Jos{\'e} (presidente) and Figueiredo Filho, 
                         Newton de (orientador) and Wuensche, Carlos Alexandre (orientador) 
                         and Sodr{\'e} J{\'u}nior, Laerte and Maia, M{\'a}rcio Geimba",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Production of cosmic microwavebackground radiation anisotropy maps 
                         using a genetic algorithm",
                label = "9905",
             language = "pt",
                pages = "130",
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                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/H3CwU",
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        urlaccessdate = "02 maio 2024"
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